F.C.R. Staal, M. Taghavi, S. Trebeschi, D. Meek, R.C.J. Beckers, F. Imani, C. Verhoef, J. Houwers, U.A. van der Heide, R.G.H. Beets-Tan, M. Maas
Donderdag 16 mei 2019
18:01 - 18:09u
in Baronie
Categorieën: Experimenteel, Vrije voordracht (V)
Parallel sessie: V09 Experimenteel
Introductie
12-15% van de patiënten met colorectaal carcinoom krijgt (binnen) na 5 jaar follow-up levermetastasen. Hoe eerder deze gediagnosticeerd worden, hoe hoger de overleving. Ons doel is om met radiomics proberen te voorspellen, welke patiënten tijdens follow-up een hoog risico hebben op het ontwikkelen van levermetastasen, gebaseerd op de stadiërings CT-scan.
Methode
In deze multicenter studie werden 91 patiënten met colorectaal carcinoom, zonder levermetastasen op stadiërings CT-scan, geïncludeerd, bestaande uit 2 groepen: (1)patiënten zonder levermetastasen tijdens follow-up van minimaal 24 maanden en (2)patiënten met levermetastasen binnen 24 maanden. De lever werd semiautomatisch ingetekend (behoudens vaten en benigne laesies). Vervolgens werden 7344 radiomics features geëxtraheerd uit de CT-scans. Deze features werden gecombineerd met klinische eigenschappen om 3 verschillende modellen te genereren: (1) gebaseerd op alleen radiomics features, (2) gebaseerd op alleen klinische kenmerken en (3) combinatie van radiomics en kliniek. Hierna werden de modellen gevalideerd op een onafhankelijk cohort.
Resultaten
Het model met alleen klinische eigenschappen kon met een AUC van 0.72 (95%CI: 0.66-0.78, testcohort) en AUC van 0.68 (95%CI: 0.63-0.72, validatiecohort) voorspellen of een patiënt levermetastasen zou ontwikkelen binnen 24 maanden. Het model met alleen radiomics features daarentegen, kon dit met een AUC van 0.88 (95%CI: 0.85-0.92, testcohort) en 0.87 (95%CI: 0.82-0.92, validatiecohort) voorspellen. Toevoegen van de klinische kenmerken aan het radiomics model gaf echter geen verbetering van de AUC (0.90 met 95%CI: 0.88-0.93 in het testcohort en 0.87 met 95%CI: 0.83-0.91 in het validatiecohort).
Conclusie
Met radiomics is het mogelijk om op basis van de stadiërings CT-scan van patiënten met colorectaal carcinoom, te voorspellen welke patiënten een hoog risico hebben op het ontwikkelen van levermetastasen binnen 24 maanden.